English Reading Feed：定制一份刚好难一点的英语阅读材料
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网上从来不缺英语阅读材料。缺的是刚好能读下去的那一篇。
我最近做了一个小项目 English Reading Feed，每天从 RSS 源里抓一篇文章，用 AI 按我的水平改写，生成一份 RSS feed 推送到阅读器。流程不复杂——抓取、筛选、改写、输出。它解决的问题很具体：大部分英文文章要么太难，要么读两段就想关掉。材料从来不缺，缺的是刚好读得进去的那一篇。
它现在能做什么
核心流程六步：
- 从配置好的 RSS 源抓取文章；
- 每天随机选一个兴趣领域；
- 按关键词挑出当天最可能想读的那篇；
- 调 AI 把原文改写成一篇通勤路上能读完的英文；
- 加上中文标题、好奇心钩子和段落间路标；
- 生成 RSS，文章存本地归档。
英文部分有两个硬约束：长度 350 到 550 词，词汇尽量落在 COCA 5000 以内。这个区间刚好——有几处要停一下，有几个生词要猜，但不至于读两段就想关掉。
部署方式
项目就是一个 Python 脚本，两个文件：
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main.py：抓取、选择、调 AI、生成 RSS、归档； -
config.yaml：存 API Key、订阅源、领域关键词和改写提示词。
靠青龙面板定时跑。没有后台，没有数据库，没有账号系统。每天只做一件事：给我准备一篇文章，放到 RSS 里。
为什么要写这个项目
我想提高英语阅读能力。
这话说起来很正经，真执行起来却很容易失败。买书、收藏文章、订阅信息源，都不难。难的是每天真的读。尤其是通勤路上，手机屏幕小，注意力碎，一篇偏难的文章会变成心理负重。每段都要硬撑，每句都在走神。
后来我想到一个很简单的标准：最好的阅读材料应该是 i+1。比我当前能力刚好高一点。太简单没有训练价值，太难直接劝退。合适的材料让你读得动，但又不能完全无感——需要一点摩擦。
问题在于，网上的英文原文不会按我的水平出现。有些文章主题很好，句子却绕得要命，文化背景堆了一整段。有些文章语言简单，但内容让人走神。于是我冒出一个想法：让 AI 替我“调音”——保留原文的意思和趣味，只把语言难度降下来。
这就是 English Reading Feed 的起点。
更新迭代
初版：读不动的好文章
第一版的思路很理想化。我选了一批自己有兴趣的高质量英文源——文学、哲学、评论、深度思考。它们确实好，也确实难。
AI 改写之后，文章变短了，词也简单了。但阅读阻力还在。很多主题本身就重，改写并不能把它变成地铁阅读的内容。更麻烦的是，每天还在生成新的。没读完的文章越积越多，打开 feed 的时候，脑子里只剩下”又欠了一篇”。
初版最大的问题：内容做出来了，没考虑阅读场景。通勤阅读和书桌前精读是两回事。它需要更轻的入口，更明确的兴趣点，也需要中途有地方喘口气。
二版：先让自己愿意读
第二版我做了一个明显转向：不再盯着那些听起来很高级的源，换成我更容易产生兴趣的内容——个人生产力、习惯、深度工作、学习方法。
这次效果立刻好多了。
我还加了两个设计。第一个是中文好奇心钩子——文章开头不总结全文，先抛一个让人想知道答案的问题。第二个是在英文段落之间插入中文路标，告诉我读到哪里了，接下来注意什么。
这两个设计很管用。长文章突然没那么像一堵墙了。英文段落需要费点力的时候，一句中文提示能重新把注意力拽回来。
但二版跑了一段时间后，新的问题冒了出来。
内容开始高度重复。订阅源集中在同一个领域，文章反复讲同一批东西：专注、习惯、目标、拖延、系统、复盘。单篇看还行，连续读就像同一个人每天换着方式讲同样的道理。
文章结构也变得模板化。开头一个痛点，中间一个方法，结尾一个行动建议。加上排版也没认真做，生成出来的页面看着粗糙。
第三版：内容和排版都松一点
现在这版主要改了两件事：内容来源和阅读体验。
内容上，我把 RSS 源从单一领域扩展到了几个距离更远的方向。主题之间没有那么强的相似性。每天随机一个领域，反而比精确推荐更舒服——它不会永远迎合我昨天的兴趣，也不会把我困在同一种内容里。
我还删掉了早期写的偏好评分系统。起初会让 AI 判断每篇文章有多适合我，后来发现这会推着系统走向同质化：它总选那些最符合既有偏好的。现在改成简单的领域随机加关键词匹配，粗糙一点，但新鲜感多得多。
排版上，定了一套干净的配色，把标题、段落、中文提示和英文正文排舒服就好。RSS 阅读不需要花哨，稳定、清楚、耐看就够了。
这版终于更接近我一开始想要的东西：每天一篇，难度刚好高一点，有一点好奇心，有一点变化，看起来不难受。
一个小工具真正改变的事
这个项目没有技术难点。它只是把 AI 放在了一个很具体的位置上：不替我学习，不替我总结世界，只是每天帮我准备一份更容易入口的材料。
我喜欢这个边界。
英语阅读能力不会因为订阅一个 feed 就自动变好，最后还是要自己读。但如果工具能把“开始读”这件事变容易一点，把材料难度调到刚好有挑战，把每天的内容变得不那么重复——它就已经做到了它能做的。
至少现在，每天生成的文章，我自己真的会读。
2026-06-29 更新
为了更好地辅助阅读，增加了标注长难句句子成分和固定搭配的功能。
遇到的问题：AI 标注不准确。一开始用 6 种标签标注长难句，把一句话切开七八块，颜色铺满屏幕，读起来比不标还累。错标和漏标也经常出现。固定搭配要么漏标，要么标了没有学习价值的短语。
后来通过让 AI 先拟一份详细的《标注标准》，重写了标注提示词。规则简化为只标两种结构——主干（实线下划线）和从句（虚线下划线），搭配只标有迁移价值的动词+名词、形容词+名词、短语动词。改动之后，标注效果明显提升：句子结构一目了然，搭配准确有用。
