页读：一个只做网页阅读的轻量 AI 扩展
我试过一些网页总结和 AI 阅读产品。它们通常做得很完整：知识库、历史记录、云端同步、工作流、账号系统，以及越来越多的按钮。
但对我来说，这些功能大多用不上。我需要的事情其实很简单：
- 读取当前网页；
- 用我自己的提示词处理内容；
- 使用我自己选择的 AI 服务和模型；
- 遇到长网页时，也能稳定完成任务。
找了一圈，我没有找到能同时满足这些要求、又足够轻量的工具。于是我用 AI 写了一个 Chrome 扩展，叫作 页读。
它刻意没有做什么
页读不是一个试图接管全部阅读流程的平台。它没有账号系统，没有云端知识库，也没有复杂的项目管理功能。
扩展只围绕当前正在阅读的网页工作。打开侧边栏后，它会提取页面正文。你可以一键总结，也可以直接询问当前页面，或者运行自己配置的快捷指令。
这种限制是有意为之。工具越轻，越容易理解它正在做什么，也越容易替换和迁移。
自定义提示词
很多同类产品会预设总结、解释、翻译等按钮，但无法真正修改背后的提示词。页读允许创建自己的快捷指令，并自由编辑、排序和删除。
我可以为不同阅读任务准备不同指令，例如：
- 提取文章的核心论点与论据；
- 把技术文档整理成可执行步骤；
- 检查文章中未经论证的假设；
- 将当前页面改写成结构化笔记。
快捷指令只是提示词，不依赖某个固定服务。它们可以跟随自己的阅读方式变化。
自定义 AI
页读不绑定某一家 AI 服务。设置中可以填写 OpenAI 兼容 API 地址、API Key 和模型名称，也可以选择模型允许的上下文长度。
这意味着可以按需要使用不同服务、不同模型，或者连接自己的兼容接口。更换 AI 不需要更换整个阅读工具。
API Key 只保存在 Chrome 扩展的本地存储中。导出配置时默认不会包含 API Key，第三方网页提取也默认关闭。
长网页如何处理
普通网页会在上下文预算内完整发送。内容超过模型允许的长度后，页读会自动分块处理，再汇总成最终结果。
这个过程没有暴露一堆低价值参数。用户只需选择模型支持的上下文长度，扩展负责规划剩余流程，并在侧边栏中展示处理状态。
安装
项目已经发布在 GitHub：
目前可以通过开发者模式安装：
- 下载或克隆 GitHub 仓库；
- 打开 Chrome 的
chrome://extensions/； - 开启“开发者模式”；
- 点击“加载已解压的扩展程序”，选择项目目录；
- 打开页读设置，填写 API 地址、API Key 和模型名称。